Социализируемся

Я в Google+ Я в Twitter Я в Facebook

Showing posts with label Text Analysis. Show all posts
Showing posts with label Text Analysis. Show all posts

Thursday, September 29, 2011

Alchemy Aims to Add More API Wizardry - semanticweb.com

Alchemy Aims to Add More API Wizardry - semanticweb.com

Orchestr8’s NLP- and machine learning-based AlchemyAPI service for analyzing content and extracting semantic metadata has added some new capabilities.
One new feature is dubbed Relation Extraction
....

it processes natural language, and converts documents and web pages into actionable, semantically enriched “Subject-Action-Object” data


.....

The service also has enhanced its sentiment analytics capabilities to include directional sentiment analytics – that is, that one entity is emitting negative or positive sentiment to another entity mentioned.

Tuesday, May 3, 2011

Search Engine Optimization (SEO) & Marketing Fundamentals]

Useful resource for SEO - tools list, articles, tips, etc. - nonprofit worldwide organization
Search Engine Optimization (SEO) & Marketing Fundamentals]

    

Monday, March 21, 2011

API catalog (semantic)

Каталог API пополнился еще интересными семантическими предложениями:

1 Diffbot Article API
: The Diffbot Article API is used to to extract clean article text from article web pages. It’s powerful when combined with the permalinks that are extracted by the above APIs. The Diffbot Article API takes in as input any news story page. Statistical machine learning algorithms are run over all of the visual elements on the page to extract out the article text and associated metadata, such as its images, videos, and tags. If the article spans multiple pages, Diffbot will follow the next pages to get the whole article. There is also experimental support for extracting reader comments.

Итак, это API выделяет из веб-страницы "чистый" текст. Проверка на украиноязычных и русскоязычных сайтах дала очень неплохие результаты. Очень полезное и интересно API.

А вообще компания Diffbot предлагает собственную уникальную технологию индексирования в режиме реального времени.

...

Thursday, October 28, 2010

Springer

подарок от Спрингер
До 30 ноября на Springer в свободном доступе журналы по математике и computer science:



Mathematics:

* Mathematische Annalen
* Journal of Optimization Theory and Applications
* Mathematische Zeitschrift
* Inventiones Mathematicae
* Mathematical Programming
* Mathematical Intelligencer
* Archiv der Mathematik
* Numerische Mathematik
* Probability Theory and Related Fields
* Bulletin of Mathematical Biology
* Manuscripta Mathematica
* Applied Mathematics and Mechanics
* Journal of Mathematical Sciences
* Journal of Mathematical Biology
* Acta Mathematica
* Israel Journal of Mathematics
* Journal of Geometric Analysis
* Journal d'Analyse Mathematique
* Optimization Letters
* Journal of Fixed Point Theory and its Applications
* Complex Analysis and Operator Theory
* Mathematics in Computer Science
* Japanese Journal of Mathematics
* Qualitative Theory of Dynamical Systems
* Logica Universalis
* Mathematics and Financial Economics
* Mathematical Programming Computation
* Functional Analysis and other Mathematics

   

Computer Science:

* International Journal of Computer Vision
* Machine Learning
* Scientometrics
* Data Mining and Knowledge Discovery
* Algorithmica
* Visual Computer
* Machine Vision and Applications
* AI & SOCIETY
* Computing
* Ethics and Information Technology
* Journal of Real-Time Image Processing
* Swarm Intelligence
* Service Oriented Computing and Applications
* Cryptography and Communications
* Journal of Multimodal User Interfaces



Огромное спасибо за новость : http://community.livejournal.com/ru_math/772714.html?style=mine

Усиленно качаем!

Wednesday, May 12, 2010

Анализ и извлечение терминов из текста

То, что раньше писали сами, теперь можно взять и использовать готовое.

Несколько ссылок на он-лайновые утилиты по извлечению терминов-ключевых слов из текста: (список по мере тестирования пополняется)
  • Term Extraction service from Yahoo (API)
  • Yahoo! Keyword Phrase Term Extraction для SEO - он-лайн тулза для извлечения ключевых фраз из текста
  • Keyword / Terminology Extraction - проект AlchemyAPI - API, извлечение мета-данных, терминов, ключевых слов, !концептов!, категоризация текстов. Извлеченные данные могут возвращаться в форматах XML, JSON, RDF и микроформатах. Этот проект принадлежит к списку проектов Semantic Web. Его девиз - Трансформация текста в знание. Заявлена поддержка многих языков. При тестировании выявлено, что он автоматически распознает язык и готов обрабатывать русский. Украинский язык он пока не знает :(.
  • Google Keywords - вручную надо вводить набор дескриптивных терминов/фраз, или ссылку на сайт, и гугл генерирует идеи :) - всевозможные комбинации из ключевых слов и статистика их использования из истории поисковых запросов. API нету. Хороший инструмент для SEO, но в концепцию Semantic Web вписывается не очень, поскольку не обладает открытостью и не поставляет результаты в форматах Semntic Web.
  • Google Sets - по заданному набору количеством до 5-ти концептов (терминов/фраз) строит множество синонимов и относящихся к понятию других концептов. Пока поддерживает только английский язык. API тоже нету. Может также использоваться SEO для генерации идей (английских :))
Пока все...

Thursday, April 29, 2010

Семантический анализ текстов

Блуждая и-нетом нашла замечательный ресурс, полезный как для SEO-веб-мастеров, так и научных работников :), да и заказчиков - представителей других областей бизнеса.

Проверить текст на уникальность можно при помощи программы Advego Plagiatus
Плагиатус показывает степень уникальности текста, источники текста, процент совпадения текста. Также программа проверяет уникальность указанного URL.
Минус - Программу надо скачать и инсталлировать.

И там же замечательный он-лайновый Семантический анализ текста онлайн, seo-анализ текста

"...
Анализатор показывает следующие показатели текста:

- количество символов
- количество символов без пробелов
- количество слов
- количество уникальных слов
- количество значимых слов
- количество стоп-слов
- вода
- количество грамматических ошибок
- классическая тошнота документа
- академическая тошнота документа

Анализатор текста показывает семантическое ядро текста с количеством и частотой запросов, список слов и стоп-слов, а также грамматические ошибки.
...

из комментов:

Классическая тошнота - квадратный корень из количества повторений самого тошнотного слова. Если количество меньше 7-ми, то корень из 7-ми.
Академическая тошнота - тошнота документа с учетом тошнотности всех тошнотных фраз.

Академическая тошнота - неким образом показывает натуральность документа. Если в документе много различных повторяющихся слов, то академическая тошнота большая.

...

«Тошнота» это «SEO-шный» термин оценки степени "заспамленности" текста самым частым словом. Как правило - это наиболее часто повторяющееся ключевое слово. Поисковая система на нём – «зацикливается» и по остальным ключевым словам почти, что не работает- «…тошнит её сердешшшную…». Дело «Автора» выполнить все указания заказчика WM-ма, а дело WM-ма указать в задании то количество обязательных ключевых слов так, чтобы поисковиков не тошнило.

Так, что с точки зрения «Автора» этот параметр полностью на «совести» заказчика WM-ма и, если он более 7-ми, значит надо либо менять параметры заказа (указывать другое количество ключевых слов), либо оставлять как есть ибо, как говорят «SEO- шники»: «…большая тошнота сопровождается высокой контрастностью ключевого слова. при прочих равных, страница с большей тошнотой и с большей контрастностью должна быть более релевантной, чем с меньшей тошнотой и меньшей контрастностью.» (цитата с "форума настоящих SEO - шников").
...
Читать далее коменты, критику и приколы тестирования с блога

Особенно забавно было проанализировать свои научные работы по показателям
"Вода", "Классическая тошнота документа" :) и "Академическая тошнота документа".

В любом случае стоит посмотреть :).
advego.ru

Популярное

Использование материалов сайта

Информация, представленная на сайте, может свободно использоваться и распространяться при обязательном указании активной прямой ссылки на сайт http://in-search-of-semantics.blogspot.com/, а тексты научных статей – при указании авторства и ссылки на бумажную публикацию.

При размещении текстов статей на своих сайтах, блогах и пр., пожалуйста, присылайте ссылки.
Комментарии перед публикацией предварительно модерируются.

Хотите сказать спасибо автору? Не откажусь :) - Поставьте ретвит на пост, или другую социальную закладку. Спасибо.