Анализ апдейтов Google PageRank (Google MayDay Update Analyse)

Анализ апдейтов Google PageRank

Вот, благодаря твит-контактам, попала на замечательную презентацию, где рассказывается про эксперимент и полученные результаты анализа различных действий (операций) по продвижению сайта (SEO), и их влиянию на рейтинг (Google PageRank).
Сайт, увы, на немецком. Презентация, слава богу, на английском.

Сделаны очень интересные выводы, о важности контента, пропорциональности контента, ссылок и т.п.

Презентация

Кто не может посмотреть презентацию - даю в своем изложении

Выводы при оптимизации (статичного!) сайта:
1. Улучшение качества контента

2. Отказ от "глубоких" внутренних ссылок - (максимальная глубина ?)

3. Изменение архитектуры сайта, чтобы максимальных путь от любой страницы к другой самой дальней странице был не более 2-х кликов мышкой.


4. Хороший результат при переорганизации сайта дает изменение адресов страниц (URL). Они воспринимаются как новые и заново переиндексируются.

5. Постоянное обновление контента сайта также повышает ранк (при сохранении статичного контента все достижения, полученные при выполнении шагов 1-4, были утеряны назад в течение 5-ти недель).

6. Контент (новости, обзоры и т.п. динамичная часть) не обязательно должна быть уникальной - она как приправа к основному блюду (основному, статичному контенту), поскольку эта часть контента постоянно обновляется (и заставляет робот индексировать его). Исследователи сделали открытие - по закону Парето - 80 процентов синдицированного контента (из новостных источников, БД и т.п.) и 20 процентов основного уникального собственного контента - дает восприятие (ботом) стопроцентного уникального контента.

7. Для ускорения индексации - рекомендуется использовать даты как в самом тексте, так и в мета-тегах.

8. Важно - следить за тем, чтобы вся информация на сайте в любой момент времени была согласована!, актуальна!, корректна.

Ну и еще одна полезная ссылка - http://seoforums.org

От себя замечу, что все приведенные здесь рекомендации в большей или меньшей степени применялись и мной на практике, и результаты были аналогичные.

    

Yandex APIs

Компания Яндекс также внесла свою лепту в пополнение каталога API, предоставив доступ к:

Yandex Blog Search API

Yandex is the largest search engine in Russia and develops a number of Internet-based services and products. Yandex offers owners of websites and blogs tools with which they can apply the functional services of Yandex in their projects. The site and documentation are in Russian.

The Blog Search API is a tool that lets integrate the Yandex Blog Search service on their site, whether it is a personal blog, forum or blogohosting. The API can index a personal blog or any blogs on any platform and perform a detailed search. It uses RESTful protocol and responses are formatted in XML or RSS.

Yandex Direct API

The Yandex Direct API allows developers to create applications which directly interact with the Yandex contextual advertising service. These applications allow advertising agencies as well as direct advertisers to run complex large-scaled advertising campaigns. It uses SOAP protocol and responses are formatted in JSON.


Yandex Fotok API

The Yandex Fotok API is a tool designed for allowing software and services to interact with the Yandeks.Fotkah photo service.Using the API Yandeks.Fotok users can develop a programs that can: upload photos to the service Yandex.Fotki, create and edit albums, move photos between albums, change the settings to access photos, notify on new photo and more. The API uses RESTful protocol and responses are formatted in XML and ATOM.


Yandex Maps API

The Yandex Maps API is a free tool that allows developers to embed maps on their website. Using the API users can manage cards and their contents, as well as create a variety of applications – from simple interactive directions to the office to advanced GIS services. The API uses both REST and JavaScript protocol and returns a map image based on specified parameters.

    

Freak CMS User-agents API - для фильтрации ботов

Freak CMS User-agents API

Появилось новое API к базе ботов. Выполняет запрос и предоставляет информацию про боты, кроулеры, спам-боты и т.п. Использование такого API можно использовать для отфильтровывания спаммеров. Имеет поддержку PHP. Для использования надо зарегистрироваться и получить ключ.


User-agents.freakcms.com
is a searchable database of user-agents as used by browsers, search-engines spiders and crawlers, web-directories, download managers, link checkers, proxy servers, web filtering tools, harvesters, spambots, badbots.

This REST API connects to the Freak CMS database of bad bots and known spammers and returns a JSON response.

This API can be used to check user forums, blogs, sites etc, for known bad bots and spammers. It can also be used to do search and display bot information.

This api grabs a GET action and respond’s with JSON, can list, match, search for spiders, bots, crawlers.
This is a must for any web masters who would like to put a stop to spam.

Источник: www.programmableweb.com (англ)

    

Google изменил алгоритм, а Yahoo провело исследование поиска

Google наконец изменил алгоритм ранжирования сайтов, чтобы избавиться от спама и дубликатов.

Источник новости: www.searchengines.ru

Yahoo провела «трехмерное» исследование поиска - «кто ищет», «что ищет» и «как ищет». Работа исследователей была представлена на конференции WSDM в Гонконге.

Измерения определялись при помощи демографических данных: пола, возраста, дохода и уровня образования, совокупности различных запросов, которые были привязаны к тематикам и географическим регионам. Вопрос «как» искали пользователи, изучался при помощи таких показателей как длина сессии и число запросов за сессию.

Ознакомиться с частью исследований можно при помощи сервиса Yahoo! Clues. Там показываются самые популярные текущие запросы, связанные запросы, и статистика по демографическим данным. Полные данные исследования доступны по ссылке research.yahoo.com (pdf) .

Источник новости: www.searchengines.ru

    

e-learning 2.0 - опыт практического применения в ХПИ и ТНТУ

Cемінар «Практичні аспекти використання елементів дистанційного навчання в рамках впровадження кредитно-модульної системи»

Чи інструменти web 2.0 створюють «Навчання 2.0»? Досвід ХПІ та ТНТУ
Назаревич О.Б. — асистент кафедри комп’ютерних наук ТНТУ ім. І.Пулюя

Смотреть хороший видео-доклад на блоге автора: "Навчання 2.0" (e-learning)