Висновки за темою інформаційного пошуку в сучасному вебі

Методи і засоби інформаційного пошуку в Semantic Web (продовження, стор. 15)

---

Висновки.
Однією з причин підвищеного інтересу до проекту Semantic Web є надія на поліпшення пошуку в вебі. Дослідження з цієї проблеми ведуться в різних напрямках і дають різноманітні результати у вигляді різних пошукових систем. Такі системи, як Swoogle, дозволяють лише виконувати пошук онтологій за ключовими словами. Але такий сервіс є дуже корисним для розробників семантичних систем і онтологій, хоча він і не розрахований на простого користувача. [28]. Джерелами інформації в них служать набори RDF-даних, включаючи дані, пов'язані в рамках проекту Linked Open Data, і мікроформати.

Можна відзначити й інші пошукові системи Semantic Web, багато з яких знаходяться на стадії бета-тестування, тому оцінити їх можливості поки важко. Деякі системи йдуть по шляху „углиблення в веб”, інші – більш прискіпливо розвивають алгоритми інтелектуального аналізу та використовують різноманітні джерела інформації про документи, які знаходяться „поза-документом” в вебі. Розвиток технологій інформаційного пошуку призвів до інтенсивного використання мета-інформаційно-пошукових систем, многоагентних інформаційно-пошукових систем, систем, побудованих на реалізації онтологічних, мовних та управлінських угод і їм подібних. Більшість пошукових систем ідуть по шляху розвитку персоналізації пошуку, тобто розпізнання та задоволення потреб користувача.

Традиційні пошукові системи стають все більш точними та об`ємними, однак вони не можуть перевершити інтелект людини. Вони можуть лише порівнювати слова, а не зміст ідеї, яка обговорюються ними. Нові технологіх пошукових систем 3-го покоління ще знаходяться в стадії формування, але вже зараз вони дають позитивні результати. Новий пошук може допомогти зробити пошук більш значущим, суб'єктивним і прив`язаним до задач (task-based), що стоять перед користувачем. Таким чином, розвиток пошукових систем йде по шляху, метою якого є задоволення потреб індивідуального користувача, з його перевагами, характером, рівнем підготовки і знань, тощо.

Література
1. An Introduction to Information Retrieval, Online edition (c)2009 Cambridge UP, Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze, Draft of April 1, 2009,Website: http://www.informationretrieval.org/
2. http://www.bogoslov.ru/text/321597.html, Черний Ю.Ю., Школа наукової інформації. Інформаційні потреби. Основи інформаційного пошуку
3. В.П. Захаров, ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ, Учебно-методическое пособие, Санкт-Петербург, 2005
4. http://northedu.ru/content/view/115/159/, Методы поиска информации, Медведь В. Н.
5. van Rijsbergen, C. J. Information Retrieval. London: Butterworths, 1979. Available at http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html
6. МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА, Шарапов Р.В.,Шарапова Е.В., Саратовцева О.А.
7. Некрестьянов И.C. Тематико - ориентированные методы информационного поиска: Диссертационная работа к.т.н.: 05.13.11 / Санкт-Петербургский государственный университет - СПб., 2000
8. Дубинский А.Г. Некоторые вопросы применения векторной модели представления документов в информационном поиске // Управляющие системы и машины. - 2001. - №4. - С. 77-83
9. Когаловский М. Р. Перспективные технологии информационных систем. - М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2003. - 288 с.
10. C. Holscher and G. Strube. Web search behaviour of Internet experts and Newbies. Proceedings of WWW9. 2000. Available at http://www9.org/w9cdrom/81/81.html.
11. Navarro-Prieto, R., Scaife, M., & Rogers, Y. Cognitive Strategies in Web Searching. Proceedings of the 5th Conference on Human Factors & the Web, 1999. Available at http://zing.ncsl.nist.gov/hfweb/proceedings/navarro-prieto/index.html.
12. J. Muramatu and W. Pratt. Transparent queries: Investigating Users’ Mental Models of Search Engines. Proceedings of SIGIR 2001
13. Choo, C. W., Detlor, B., and Turnbull, D. . Information Seeking on the Web – An integrated model of browsing and searching. Proceedings of the Annual Meeting of the American Society for Information Science (ASIS), 1999. Available at http://choo.fis.utoronto.ca/fis/respub/aisis99/
14. A taxonomy of web search, Andrei Broder, IBM Research, http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=792550.792552, ACM SIGIR Forum archive, Volume 36 , Issue 2 (Fall 2002), ISSN:0163-5840, Pages: 3 - 10
15. wordnet.princeton.edu/perl/webwn
16. http://dictionary.cambridge.org/
17. http://www.merriam-webster.com/
18. http://www.webupon.com/Search-Engines/New-Search-Engines-The-Next-Generation-of-Google-Competition.712753
19. The Future Of Search Engine Optimizing: Theme Engines. . . the next generation of search engines has arrived, Robin Nobles, http://www.searchengineworkshops.com/articles/se-optimization-future.html
20. Андон Ф.И., Гришанова И.Ю., Резниченко В.А. "SEMANTIC WEB КАК НОВАЯ МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА ИНТЕРНЕТ", Проблеми програмування. 2008. № 2-3, 417-430.
21. Search 2.0 vs Traditional Search, Ebrahim Ezzy, July 20, 2006, http://www.readwriteweb.com/archives/search_20_vs_tr.php
22. Searching on the web; the new breed of search engines, Shane McLoughlin, May 25, 2009, http://relativemusings.blogspot.com/2009/05/searching-on-web-new-breed-of-smarter.html
23. Stephen Wolfram, Wolfram Alpha - computational knowledge engine, 2009 http://basetechnology.blogspot.com/2009/03/wolfram-alpha-computational-knowledge.html
24. Валерий Сидоров, Wolfram Alpha – Computational Knowledge Engine, или Как сложить яблоко с апельсином?, блог, 2009, http://netler.ru/pc/wolfram.htm
25. Official Google Blog: Square your search results with Google Squared, http://googleblog.blogspot.com/2009/06/square-your-search-results-with-google.html
26. Валерий Сидоров, Google Squared: как успех Wolfram Alpha взбудоражил Google и что из этого вышло?.., блог, 2009, http://netler.ru/pc/google-squared.htm
27. Summarization, the Answer to Web Search : Interview with Dmitri Soubbotin of SenseBot, Search Engine Journal, December 12th, 2007, http://www.searchenginejournal.com/summarization-the-answer-to-web-search-interview-with-dmitri-soubbotin-of-sensebot/6094/
28. Дмитрий Левшин, Web, часть третья, "Открытые системы", №2 2008 р. http://cio.ru/text/print/302/8165094.html

End

Begin
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
13 14 Last 15